Körpergestützte KI hält Einzug in die Fabriken – Industrieroboter lernen, sich anzupassen
In der Branche macht derzeit eine Meldung von der gerade zu Ende gegangenen China International Industry Fair die Runde. Der humanoide Radroboter ‘Kargo10“ von JAKA war monatelang im Scheinwerferwerk eines führenden Automobilzulieferers im Einsatz. Die Durchlaufzeit pro Einheit sank von 105 Sekunden auf 28 Sekunden. Die Einführungszeit für neue Szenarien verkürzte sich von 12 Monaten auf 57 Tage. Dies ist keine Labordemonstration, sondern eine reale Zahl aus einer Produktionslinie.
Daten des Nationalen Statistikamtes zeigen, dass Chinas kumulierte Produktionszahl bei Industrierobotern in den ersten acht Monaten des Jahres 2026 729.000 Einheiten erreichte – ein Anstieg von 29 Prozent gegenüber dem Vorjahreszeitraum –, womit bereits das Niveau des Gesamtjahres 2025 fast erreicht wurde. GGII prognostiziert erstmals eine Jahresproduktion von über einer Million Einheiten. Der Bericht ’World Robotics 2026“ der International Federation of Robotics liefert den globalen Kontext. Der weltweite Bestand an in Betrieb befindlichen Industrieroboter Im Jahr 2025 wurde erstmals die Marke von 5 Millionen Einheiten überschritten, wobei die jährlichen Installationen um 11 Prozent auf über 600.000 Einheiten stiegen. In China wurden 354.000 Anlagen installiert, was 59 Prozent der weltweiten Installationen ausmachte. Einheimische Hersteller eroberten 55 Prozent des chinesischen Marktes. Die Vereinigten Staaten überholten Japan mit 38.500 Anlagen und belegten damit den zweiten Platz, während Japan um 19 Prozent auf 36.219 Anlagen zurückfiel.
Das Thema der diesjährigen CIIF lautete “Intelligente Wirtschaft, grenzenlose intelligente Fertigung”. Der einzige Wettbewerb in der Roboterzone war: Wessen Roboter kann tatsächlich besser arbeiten? Marc Segura, Global President von ABB Robotics, sagte vor Ort: “Die nächste Ära der industriellen Automatisierung wird davon geprägt sein, wie schnell Roboter lernen, und nicht davon, wie gut sie programmiert sind.” ABB stellte zwei kompakte Hochleistungs- Industrieroboter, wobei die gesamte Kette der “industrietauglichen physischen KI” vom Konzept bis zur Umsetzung vorgestellt wurde. Yaskawa verfolgte dabei einen pragmatischen Ansatz. Die neue Motoman NEXT-Steuerung führt KI-Modelle nativ aus und ermöglicht so das visuelle Einfügen sowie das zufällige Greifen aus Behältern.
Die Fortschritte im Inland verdienen größere Beachtung. Die G2-Serie von AGIBOT wurde auf der Tablet-Massenproduktionslinie von Longqi Technology in Nanchang mit quantifizierbaren Kennzahlen eingesetzt: Szenariokalibrierung in nur 15 Minuten, Integration und Anbindung an die Fertigungslinie in 36 Stunden, eine Wiederverwendungsrate der Geräte von 95 Prozent sowie eine Erfolgsquote von 99,99 Prozent während eines sechstägigen Live-Streams zur kontinuierlichen Anbindung an die Fertigungslinie. Bei Junsheng Electronics bewältigt G2 die hochkomplexe flexible Bestückung mit dreipoliger Positionierung mit einer Zykluszeit von nur 12,97 Sekunden und einer Erfolgsquote von 99,9 Prozent, wobei über tausend angepasste Arbeitsstationen in das System integriert sind. Leju Robotics und Zhaofeng Electromechanical haben kürzlich gemeinsam eine “Lösung für verkörperte Intelligenz + Beladung von Autoteilen” vorgestellt. Fünfzehn “Kuafu”-Roboter wurden in den regulären Betrieb auf der Produktionslinie von Zhaofeng aufgenommen, wobei die Erfolgsquote beim Beladen stabil bei 98 Prozent liegt, die kumulierte Betriebszeit etwa 1.000 Stunden beträgt und sie bei der Herstellung von über 60.000 Teilen unterstützt haben.
JAKA stellte auf der CIIF den Schwerlast-Kollaborationsroboter JAKA Zu50 und den Schwerlast-Humanoidroboter auf Rädern JAKA Kargo50 vor. Die Produktionsdaten des Kargo10 belegen bereits, dass Humanoidroboter auf Rädern keine Messeprototypen mehr sind, sondern Geräte, die tatsächlich vor Ort eingesetzt werden können. Dobot brachte den VEGA 7 auf den Markt, einen integrierten, kraftgesteuerten Sieben-Achsen-Arm mit einer Nennlast von 7 kg, einer Wiederholgenauigkeit von ±0,03 mm, Drehmomentsensoren an allen Gelenken und einer mittleren Betriebsdauer zwischen Ausfällen (MTBF) von 50.000 Stunden.
Die Exportzahlen für Industrieroboter steigen weiter an. Im ersten Halbjahr 2026 stiegen Chinas Exporte von Industrierobotern um 18,6 Prozent und erreichten 141 Länder und Regionen. Die bemerkenswerteste Veränderung zeigt sich in der Form der Globalisierung. Der Verband der Roboterindustrie von Tianjin führte Unternehmen zum dritten Mal in Folge zur Hannover Messe. Generalsekretär Zhao Fengjiao bringt es auf den Punkt: ‘Früher fragten die Kunden zuerst nach dem Preis. Jetzt fragen sie, ob man eine Komplettlösung anbieten kann.“ Tianjin Langyu Robotics konzentriert sich auf mobile Schwerlastroboter und exportiert seine Produkte in 24 Länder, darunter Deutschland und die USA. Der Auslandsumsatz des Unternehmens im ersten Halbjahr entsprach bereits dem Niveau des gesamten Jahres 2025. Der neue Doppelarmroboter von Tianjin Tianxing Technology bietet ein hohes Maß an Bewegungsfreiheit und Flexibilität und eignet sich für Lasttrageaufgaben, Handhabung, Biegevorgänge, Palettierung, Qualitätsprüfung und Montage. Der Auftragsbestand reicht bis zum Jahresende.
Hinter der rasanten Welle des “Einstiegs in die Fabrik” hat die verkörperte Intelligenz noch einen weiten Weg vor sich, bevor sie wirklich “stabil und einsatzfähig” ist. Auf der diesjährigen CIIF stellten mehrere Unternehmen Datenlösungen vor. Mifeng Technology präsentierte ein System, das den gesamten Prozess von der Erfassung realer Betriebsdaten bis hin zur Datenverwaltung abdeckt und eine Dateninfrastruktur für das Training und die Bewertung von Modellen der verkörperten Intelligenz bereitstellt.
Von einer Jahresproduktion von 729.000 Einheiten über eine Erfolgsquote bei Netzanschlüssen von 99,99 Prozent bis hin zu Exporten in 141 Länder, Industrieroboter wandeln sich von “Maschinen, die voreingestellte Programme ausführen” zu “Werkzeugen, die Szenarien verstehen und sich an Veränderungen anpassen”. Wie schnell dieser Wandel voranschreitet, hängt davon ab, ob Produktionsbetriebe bereit sind, ihre Arbeitsabläufe für Maschinen, die denken können, neu zu gestalten.