La IA incorporada llega a las fábricas a medida que los robots industriales aprenden a adaptarse
En el sector ha estado circulando un dato de la Feria Internacional de la Industria de China, que acaba de concluir. El robot humanoide con ruedas Kargo10 de JAKA trabajó durante meses en la fábrica de faros de una empresa líder en recambios de automóvil. El tiempo de ciclo por caja se redujo de 105 segundos a 28 segundos. El tiempo de implementación de un nuevo escenario se redujo de 12 meses a 57 días. No se trata de una demostración de laboratorio, sino de cifras reales procedentes de una línea de producción.

Los datos de la Oficina Nacional de Estadística muestran que la producción acumulada de robots industriales en China alcanzó las 729 000 unidades en los primeros ocho meses de 2026, lo que supone un aumento interanual del 29 %, acercándose ya a los niveles del año completo de 2025. El GGII prevé que la producción anual supere el millón de unidades por primera vez. El informe ’World Robotics 2026» de la Federación Internacional de Robótica ofrece el contexto global. El parque operativo mundial de robots industriales superó los 5 millones de unidades por primera vez en 2025, con unas instalaciones anuales que superaron las 600 000 unidades, lo que supone un aumento del 11 %. China instaló 354 000 unidades, lo que supuso el 59 % de las instalaciones a nivel mundial. Los fabricantes nacionales acapararon el 55 % del mercado chino. Estados Unidos superó a Japón y se situó en segundo lugar con 38 500 unidades, mientras que Japón registró un descenso del 19 %, hasta las 36 219 unidades.
El tema del CIIF de este año fue “Economía inteligente, fabricación inteligente sin límites”. La única competición en la zona de robótica fue: qué robot funciona mejor en la práctica. El presidente global de ABB Robotics, Marc Segura, declaró en el evento: “La próxima era de la automatización industrial vendrá definida por la rapidez con la que aprendan los robots, no por lo bien que estén programados”. ABB presentó dos modelos compactos de alto rendimiento robots industriales, en la que se presenta toda la cadena de la “IA física de nivel industrial”, desde el concepto hasta la implementación. Yaskawa optó por un enfoque pragmático. Su nuevo controlador Motoman NEXT ejecuta modelos de IA de forma nativa, lo que permite la inserción visual y la selección aleatoria de objetos de un contenedor.
Los avances a nivel nacional merecen una mayor atención. La serie G2 de AGIBOT se puso en marcha en la línea de producción en serie de tabletas de Longqi Technology en Nanchang, con unos resultados cuantificables: calibración del escenario en tan solo 15 minutos, integración y conexión a la línea en 36 horas, una tasa de reutilización de equipos del 95 % y una tasa de éxito del 99,99 % durante una retransmisión en directo de seis días de conexión continua a la línea. En Junsheng Electronics, el G2 se encarga del montaje flexible de posicionamiento de tres pines, de alta dificultad, con un tiempo de ciclo de tan solo 12,97 segundos y una tasa de éxito del 99,9 %, con más de mil puestos de trabajo adaptados dentro del sistema. Leju Robotics y Zhaofeng Electromechanical han presentado recientemente de forma conjunta una “solución de inteligencia incorporada + carga de piezas de automóvil”. Quince robots “Kuafu” entraron en funcionamiento habitual en la línea de producción de Zhaofeng, con una tasa de éxito en la carga estable en el 98 %, unas 1 000 horas de funcionamiento acumuladas y la ayuda en la producción de más de 60 000 piezas.
JAKA presentó en la CIIF el robot colaborativo para cargas pesadas JAKA Zu50 y el robot humanoide con ruedas para cargas pesadas JAKA Kargo50. Los datos de la línea de producción del Kargo10 ya demuestran que los robots humanoides con ruedas ya no son meros prototipos de feria, sino equipos que pueden trabajar realmente in situ. Dobot ha presentado el VEGA 7, un brazo de siete ejes con control de fuerza integrado, con una carga nominal de 7 kg, una precisión de posicionamiento repetible de ±0,03 mm, todas las articulaciones equipadas con sensores de par y un tiempo medio entre fallos de 50 000 horas.
Los datos sobre la exportación de robots industriales siguen al alza. En el primer semestre de 2026, las exportaciones de robots industriales de China crecieron un 18,6 %, llegando a 141 países y regiones. El cambio más notable se aprecia en la forma de internacionalización. La Asociación de la Industria Robótica de Tianjin llevó a las empresas a la Feria de Hannover por tercera vez consecutiva. La observación del secretario general, Zhao Fengjiao, es clara: ‘Antes, los clientes preguntaban primero por el precio. Ahora preguntan si puedes ofrecer una solución integral“. Tianjin Langyu Robotics se centra en robots móviles para cargas pesadas, con productos exportados a 24 países, entre ellos Alemania y EE. UU. Sus ingresos en el extranjero durante el primer semestre ya igualaron los niveles de todo el año 2025. El nuevo robot de doble brazo de Tianjin Tianxing Technology ofrece un alto grado de libertad y flexibilidad, y es capaz de soportar cargas, manipular objetos, doblar, paletizar, realizar inspecciones de calidad y montar. La cartera de pedidos se extiende hasta finales de año.
Detrás de la bulliciosa ola de la “entrada en fábrica”, la inteligencia incorporada aún tiene un largo camino por recorrer antes de ser verdaderamente “estable y utilizable”. En la edición de este año del CIIF, varias empresas presentaron soluciones de datos. Mifeng Technology mostró un sistema integral que abarca desde la recopilación de datos operativos reales hasta la gobernanza de datos, proporcionando la infraestructura de datos necesaria para el entrenamiento y la evaluación de modelos de inteligencia incorporada.
Desde una producción anual de 729 000 unidades hasta una tasa de éxito en la conexión a la red del 99,99 %, pasando por la cobertura de las exportaciones en 141 países, robots industriales están pasando de ser “máquinas que ejecutan programas preestablecidos” a “herramientas que comprenden situaciones y se adaptan al cambio”. La rapidez de este cambio depende de si las líneas de producción están dispuestas a rediseñar sus flujos de trabajo para adaptarlos a máquinas capaces de pensar.

