L'intelligenza artificiale incarnata fa il suo ingresso nelle fabbriche mentre i robot industriali imparano ad adattarsi

Nel settore sta circolando una notizia relativa alla Fiera Internazionale dell’Industria Cinese appena conclusasi. Il robot umanoide su ruote Kargo10 di JAKA ha lavorato per mesi nello stabilimento di produzione di fari di un’azienda leader nel settore dei ricambi automobilistici. Il tempo di ciclo per singolo lotto è sceso da 105 secondi a 28 secondi. Il tempo necessario per l’implementazione di un nuovo scenario si è ridotto da 12 mesi a 57 giorni. Non si tratta di una dimostrazione di laboratorio, bensì di dati reali provenienti da una linea di produzione.

I dati dell’Ufficio Nazionale di Statistica mostrano che la produzione cumulativa di robot industriali in Cina ha raggiunto le 729.000 unità nei primi otto mesi del 2026, con un aumento del 29% rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente, avvicinandosi già ai livelli dell’intero 2025. Il GGII prevede che la produzione annuale superi per la prima volta il milione di unità. Il rapporto ’World Robotics 2026» della Federazione Internazionale di Robotica fornisce il contesto globale. Il parco robotico operativo globale di robot industriali ha superato i 5 milioni di unità per la prima volta nel 2025, con installazioni annuali che hanno superato le 600.000 unità, in crescita dell’11%. La Cina ha installato 354.000 unità, rappresentando il 59% delle installazioni globali. I produttori nazionali hanno conquistato il 55% del mercato cinese. Gli Stati Uniti hanno superato il Giappone conquistando il secondo posto con 38.500 unità, mentre il Giappone ha registrato un calo del 19% attestandosi a 36.219 unità.

Il tema del CIIF di quest’anno era “Economia intelligente, produzione intelligente senza limiti”. L’unica competizione nell’area dedicata ai robot era: quale robot fosse effettivamente in grado di funzionare meglio. Marc Segura, presidente globale di ABB Robotics, ha dichiarato in occasione dell’evento: “La prossima era dell’automazione industriale sarà definita dalla velocità con cui i robot imparano, non da quanto siano ben programmati”. ABB ha lanciato due modelli compatti ad alte prestazioni robot industriali, presentando l’intera catena dell“”IA fisica di livello industriale”, dall’ideazione alla messa in opera. Yaskawa ha adottato un approccio pragmatico. Il suo nuovo controller Motoman NEXT esegue i modelli di IA in modo nativo, consentendo l’inserimento visivo e il prelievo casuale da contenitori.

I progressi compiuti a livello nazionale meritano maggiore attenzione. La serie G2 di AGIBOT è stata utilizzata sulla linea di produzione in serie di tablet di Longqi Technology a Nanchang, con risultati quantificabili: calibrazione dello scenario in soli 15 minuti, integrazione e collegamento alla linea in 36 ore, tasso di riutilizzo delle attrezzature del 95% e un tasso di successo del 99,99% durante una diretta streaming di sei giorni dedicata al collegamento continuo alla linea. Presso Junsheng Electronics, la serie G2 gestisce assemblaggi flessibili con posizionamento a tre pin ad alta difficoltà con un tempo di ciclo di soli 12,97 secondi e un tasso di successo del 99,9%, con oltre un migliaio di postazioni di lavoro adattate all’interno del sistema. Leju Robotics e Zhaofeng Electromechanical hanno recentemente presentato congiuntamente una “soluzione di intelligenza incarnata + caricamento automatico dei componenti”. Quindici robot “Kuafu” sono entrati in funzione regolare sulla linea di produzione di Zhaofeng, con un tasso di successo nel caricamento stabile al 98%, un funzionamento cumulativo di circa 1.000 ore e un contributo alla produzione di oltre 60.000 componenti.

JAKA ha presentato al CIIF il robot collaborativo per carichi pesanti JAKA Zu50 e il robot umanoide su ruote per carichi pesanti JAKA Kargo50. I dati relativi alla linea di produzione del Kargo10 dimostrano già che i robot umanoidi su ruote non sono più semplici prototipi da stand, ma attrezzature in grado di operare effettivamente in loco. Dobot ha presentato il VEGA 7, un braccio a sette assi con controllo di forza integrato, con un carico nominale di 7 kg, una precisione di posizionamento ripetibile di ±0,03 mm, tutte le articolazioni dotate di sensori di coppia e un tempo medio tra i guasti (MTBF) di 50.000 ore.

I dati relativi alle esportazioni di robot industriali continuano a crescere. Nella prima metà del 2026, le esportazioni cinesi di robot industriali sono aumentate del 18,6%, raggiungendo 141 paesi e regioni. Il cambiamento più significativo riguarda la strategia di espansione globale. L’Associazione dell’industria robotica di Tianjin ha guidato le aziende alla Fiera di Hannover per la terza volta consecutiva. L’osservazione del segretario generale Zhao Fengjiao è diretta: ‘In passato, i clienti chiedevano prima di tutto del prezzo. Ora chiedono se siamo in grado di fornire una soluzione completa“. Tianjin Langyu Robotics è specializzata in robot mobili per carichi pesanti, con prodotti esportati in 24 paesi, tra cui Germania e Stati Uniti. Il suo fatturato all’estero nel primo semestre ha già eguagliato i livelli dell’intero 2025. Il nuovo robot a doppio braccio della Tianjin Tianxing Technology offre un elevato grado di libertà e flessibilità ed è in grado di sostenere carichi, movimentare oggetti, piegare, pallettizzare, eseguire controlli di qualità e assemblare. Il portafoglio ordini si estende fino alla fine dell’anno.

Dietro la vivace ondata delle “factory entry”, l’intelligenza incorporata ha ancora molta strada da fare prima di diventare veramente “stabile e utilizzabile”. Al CIIF di quest’anno, diverse aziende hanno presentato soluzioni basate sui dati. Mifeng Technology ha presentato un sistema a catena completa, dalla raccolta dei dati operativi reali alla governance dei dati, fornendo un’infrastruttura di dati per l’addestramento e la valutazione dei modelli di intelligenza incarnata.

Da 729.000 unità di produzione annua a un tasso di successo nel collegamento alla rete pari al 99,99%, fino alla copertura delle esportazioni in 141 paesi, robot industriali si stanno trasformando da “macchine che eseguono programmi prestabiliti” a “strumenti in grado di comprendere gli scenari e adattarsi al cambiamento”. La rapidità di questa transizione dipende dalla disponibilità delle linee di produzione a riprogettare i propri flussi di lavoro per adattarli a macchine in grado di pensare.