С выставки CIIF в Шанхае: искусственный интеллект меняет облик оборудования для металлообработки
Этот оборудование для обработки металлов Отрасль демонстрирует явные признаки восстановления, при этом искусственный интеллект ускоряет свою интеграцию во все этапы производственного цикла.
12 октября в Национальном выставочно-конференционном центре в Шанхае открылась 26-я Китайская международная промышленная выставка. Одновременно с ней прошла выставка ‘Металлообработка и станки с ЧПУ» (MWCS) — одна из основных тематических выставок. В этом году мероприятие собрало более 800 компаний на выставочной площади в 80 000 квадратных метров, где были представлены передовые технологии и решения в области металлообработки. На выставочной площадке была продемонстрирована глубокая интеграция искусственного интеллекта с оборудование для обработки металлов стало самым ярким событием.
Отраслевые данные подтверждают восстановление. По данным Китайской ассоциации производителей станков и инструментов, в первом полугодии 2026 года выручка станкостроительной отрасли составила 530,9 млрд юаней, что на 7,6 % больше, чем за аналогичный период прошлого года, и свидетельствует о продолжении тенденции к росту. Объем новых заказов и портфель заказов на станки для обработки металла выросли на 9,2 % и 12,1 % соответственно, при этом объем новых заказов на станки для резки металла увеличился на 20,5 %. С января по август выручка отрасли достигла 720,9 млрд юаней, увеличившись на 7,5 %, а совокупный объем производства станков для обработки металла составил 709 000 единиц, увеличившись на 8,6 %. Объем новых заказов и портфель заказов выросли на 15,7 % и 19,3 % соответственно.
Особенно заметно влияние растущих секторов. Взрывной рост спроса на оборудование для новых источников энергии, вычислительное оборудование для искусственного интеллекта и компоненты для гуманоидных роботов стал основной движущей силой восстановления объема заказов на металлорежущие станки. Возьмём, к примеру, компанию Chuangshiji. Объём её новых заказов на оборудование для искусственного интеллекта (жидкостное охлаждение, оптические модули) достиг 1,056 млрд юаней, что на 352,8 % больше, чем в аналогичном периоде прошлого года. Объём новых заказов в секторе робототехники составил 307 млн юаней, увеличившись на 84 %. В компании “Tsugami Machine Tool China” доля категории «прочие доходы», включающей вычислительное оборудование для ИИ, инструменты и гуманоидных роботов, уже достигла 46%.
На выставочной площадке отчетливо прослеживалась тенденция к интеграции искусственного интеллекта во весь рабочий процесс обработки металла. Компания TRUMPF впервые представила в Китае свою экосистему TRUMPF Ecosystem, продемонстрировав четыре станка для обработки листового металла. Система лазерной сварки TruLaser Weld 5000 впервые в стране достигла уровня L3 в режиме “ИИ-автопилот” — система способна автономно выполнять подавляющее большинство задач обработки в определённых условиях без ручного пошагового программирования, обеспечивая стабильность процессов даже при работе с материалами с высоким коэффициентом отражения, такими как алюминиевый сплав. Цзоу Юйчжэнь, директор по маркетингу и продажам подразделения станков TRUMPF China, отметил, что разработки TRUMPF в области искусственного интеллекта ориентированы на практику: ‘не ИИ ради ИИ, а преобразование многолетнего опыта в области лазерных технологий в алгоритмы, которые можно автоматически выполнять“.
Компании HGTECH Laser и HGTECH Saibei выставлялись совместно, демонстрируя “синергию программного и аппаратного обеспечения”. Компания HGTECH Laser продемонстрировала интеллектуальное лазерное оборудование, а HGTECH Saibei представила полный набор самостоятельно разработанных промышленных цифровых продуктов. Система “цифровых двойников” в режиме реального времени отображает производственную ситуацию на физическом заводе в цифровом пространстве; посетители, надев устройства дополненной реальности (AR), могут наблюдать за всем процессом работы оборудования, планированием логистики и контролем качества. Компания Penta Laser продемонстрировала своё решение для производства на базе искусственного интеллекта, использующее трёхуровневую архитектуру, включающую принятие решений системой, интеллектуальное распознавание и автоматическое выполнение, что позволяет перевести производственные линии с “ручного управления” на «автономный режим».
Международные бренды также ускоряют темпы развертывания своих экспозиций. Компания AMADA представила своё производственное решение DX и впервые продемонстрировала многофункциональный комбинированный станок с волоконным лазером ACIES AJe, который повышает эффективность и гибкость производства за счёт высокоскоростной комбинированной обработки. Компания Salvagnini продемонстрировала свой многофункциональный центр гибки P2.G4 четвертого поколения, способный выполнять гибку различных форм без смены штампов, что позволяет адаптироваться к производству листового металла с широким ассортиментом и небольшими партиями. Компания Bystronic продемонстрировала комплексное решение для «умного завода», включающее недавно модернизированную систему лазерной резки ByCut Nova в сочетании с автоматизированной системой маркировки, обеспечивающей бесперебойную резку и маркировку.
Формы выхода на мировой рынок также меняются. За первые восемь месяцев объем экспорта станкостроительной отрасли составил $15,69 млрд, что на 3,8% больше, чем за аналогичный период прошлого года. Все больше отечественных производителей станков не ограничиваются экспортом отдельных станков, а переходят к предоставлению комплексных технологических решений для зарубежных клиентов, постоянно повышая “золотой содержание” экспортной торговли. На выставке этого года отечественные компании, в том числе Han’s Laser, HGTECH Laser и Yawei Group, продемонстрировали свои новейшие достижения — от повышения производительности отдельных станков до решений по полной автоматизации производственных линий.
От выставочных стендов до отраслевых данных — логика роста оборудование для обработки металлов Отрасль претерпевает изменения. Расширение масштабов больше не является единственным фактором. Повышение технологической ценности, интеллектуальная интеграция и способность быстро реагировать на потребности новых секторов становятся основой конкурентоспособности предприятий. Как отмечается в отчете “Десять основных тенденций интеллектуальной трансформации промышленных основных машин до 2026 года”, опубликованном Центром развития машиностроительной промышленности Министерства промышленности и информационных технологий, групповые прорывы в области технологий искусственного интеллекта нового поколения, представленные крупными языковыми моделями и промышленными агентами, превращают промышленные основные станки из “пассивно выполняющих инструкции инструментов” в “физических интеллектуальных агентов, самостоятельно выполняющих производственные задачи”.