«Воплощённый» ИИ проникает на заводы: промышленные роботы учатся адаптироваться
В отрасли широко обсуждается один из моментов, произошедших на только что завершившейся Китайской международной промышленной выставке. Колесный гуманоидный робот Kargo10 компании JAKA в течение нескольких месяцев работал на заводе по производству фар одной из ведущих компаний-производителей автозапчастей. Время цикла обработки одной коробки сократилось со 105 секунд до 28 секунд. Время внедрения нового сценария сократилось с 12 месяцев до 57 дней. Это не лабораторная демонстрация. Это реальные цифры с производственной линии.
Данные Национального бюро статистики показывают, что совокупный объем производства промышленных роботов в Китае за первые восемь месяцев 2026 года достиг 729 000 единиц, что на 29 процентов больше, чем за аналогичный период прошлого года, и уже приближается к показателям за весь 2025 год. GGII прогнозирует, что годовой объем производства впервые превысит один миллион единиц. Отчет ’World Robotics 2026» Международной федерации робототехники дает представление о глобальной ситуации. Мировой парк действующих роботов промышленные роботы в 2025 году впервые превысил 5 миллионов единиц, при этом годовой объем установки превысил 600 000 единиц, увеличившись на 11 процентов. В Китае было установлено 354 000 единиц, что составило 59 процентов от общего объема установки во всем мире. На долю отечественных производителей пришлось 55 процентов китайского рынка. США обогнали Японию и заняли второе место с показателем 38 500 единиц, в то время как в Японии этот показатель снизился на 19 процентов до 36 219 единиц.
Тема CIIF в этом году звучала так: “Интеллектуальная экономика, безграничное умное производство”. Единственным соревнованием в зоне робототехники было следующее: чей робот сможет работать лучше. Глобальный президент ABB Robotics Марк Сегура заявил на месте: “Следующая эра промышленной автоматизации будет определяться тем, насколько быстро роботы обучаются, а не тем, насколько хорошо они запрограммированы”. Компания ABB представила две компактные высокопроизводительные промышленные роботы, продемонстрировав полную цепочку “физического ИИ промышленного уровня” — от концепции до внедрения. Компания Yaskawa пошла по прагматичному пути. Ее новый контроллер Motoman NEXT напрямую запускает модели ИИ, обеспечивая возможность визуального ввода и выборочного извлечения предметов из контейнера.
Внутренние достижения заслуживают более пристального внимания. Роботы серии G2 компании AGIBOT работали на линии массового производства планшетов компании Longqi Technology в Наньчане, продемонстрировав следующие количественные показатели: калибровка сценария за 15 минут, интеграция и подключение к линии за 36 часов, коэффициент повторного использования оборудования 95 процентов и коэффициент успешности 99,99 процента в ходе шестидневной непрерывной прямой трансляции процесса подключения к линии. На предприятии Junsheng Electronics робот G2 выполняет сложную гибкую сборку с позиционированием по трем контактам с временем цикла всего 12,97 секунды и коэффициентом успешности 99,9 %, при этом в системе адаптировано более тысячи рабочих станций. Компании Leju Robotics и Zhaofeng Electromechanical недавно совместно представили “решение на основе воплощенного интеллекта + автоматической загрузки деталей”. Пятнадцать роботов “Kuafu” вступили в штатную эксплуатацию на производственной линии Zhaofeng: показатель успешности загрузки стабильно составляет 98 процентов, совокупное время работы достигло примерно 1 000 часов, а с их помощью было произведено более 60 000 деталей.
Компания JAKA представила на выставке CIIF коллаборативного робота для работы с тяжелыми грузами JAKA Zu50 и колесного гуманоидного робота для работы с тяжелыми грузами JAKA Kargo50. Данные с производственной линии Kargo10 уже доказывают, что колесные гуманоидные роботы — это уже не просто выставочные прототипы, а оборудование, которое действительно может работать на производстве. Компания Dobot представила VEGA 7 — собственную семиосевую манипуляторную руку с управлением по усилию, номинальной грузоподъёмностью 7 кг, точностью повторяемости позиционирования ±0,03 мм, датчиками крутящего момента на всех шарнирах и средним временем между отказами 50 000 часов.
Показатели экспорта промышленных роботов продолжают расти. В первом полугодии 2026 года экспорт промышленных роботов из Китая вырос на 18,6 процента, охватив 141 страну и регион. Наиболее заметные изменения касаются стратегии выхода на мировой рынок. Ассоциация робототехнической промышленности Тяньцзиня в третий раз подряд организовала поездку компаний на выставку Hannover Messe. Генеральный секретарь Чжао Фэнцзяо высказал прямое наблюдение: ‘Раньше клиенты сначала спрашивали о цене. Теперь они спрашивают, можете ли вы предложить комплексное решение“. Компания ”Тяньцзинь Ланью Роботикс‘ специализируется на мобильных роботах для работы с тяжелыми грузами; её продукция экспортируется в 24 страны, включая Германию и США. Её выручка от зарубежных продаж за первое полугодие уже достигла уровня всего 2025 года. Новый двурукий робот компании «Тяньцзинь Тяньсин Технолоджи» обладает высокой степенью свободы и гибкости и способен выполнять такие операции, как перенос грузов, манипулирование, гибка, укладка на поддоны, контроль качества и сборка. Портфель заказов заполнен до конца года.
Несмотря на бурный рост в сфере “внедрения на производстве”, встроенному интеллекту ещё предстоит пройти долгий путь, прежде чем он станет по-настоящему “стабильным и пригодным для использования”. На выставке CIIF этого года несколько компаний представили решения в области данных. Компания Mifeng Technology продемонстрировала систему полного цикла — от сбора реальных операционных данных до управления данными, обеспечивающую инфраструктуру данных для обучения и оценки моделей воплощённого интеллекта.
От годового объема производства в 729 000 единиц до показателя успешного подключения к линии в 99,99 процента и экспорта в 141 страну, промышленные роботы превращаются из “машин, выполняющих заранее заданные программы”, в “инструменты, способные понимать различные сценарии и адаптироваться к изменениям”. Скорость этого перехода зависит от того, готовы ли производственные линии перепроектировать свои рабочие процессы с учетом использования машин, способных мыслить.